浦东这家企业推出自主研发的大语言模型,助力科技赋能金融
随着自然语言处理、机器学习、深度学习、计算机视觉等人工智能技术的逐渐成熟，人工智能技术在各个行业得到广泛应用。
位于浦东的上海冰鉴信息科技有限公司作为国家级专精特新小巨人企业，成立于2015年，是一家以通用人工智能技术提供企业级服务的高科技公司。今年8月，冰鉴科技正式向东南亚的客户，推出自主研发的大语言模型本立道生。目前，电商、物流、保险等当地多个平台型客户已经将本立道生的技术应用到智能客服业务中。
智能交互，
实现全方位个性化客户服务与营销
对于电商平台来说，需要大量客服解答客户各类问题，本立道生大模型可以部分替代客服工作中的非敏感性内容，包括售前/售中/售后咨询类回复、订单查询回复、物流查询、退换货处理、投诉处理、工单标签标注、客服工作内容复盘分析等，在缓解人工客服缺口及压力的同时，提供实时响应和24*7支持，使得客户可以随时获得个性化的帮助和支持，无需任何排队等待。
一体化客户询价解决方案，
促进国际物流服务智能协同
在国际物流服务商的智能询价系统中，对于新客户的非标询价内容，如目的港、日期、货物尺寸等信息，本立道生大模型可以助力该公司自动调取后台数据，规划最优路线，生成标准报价单，根据客户等级与类型，自动发送给询价用户；对于老客户，本立道生大模型可基于历史询价数据与对话内容，生成标签与定制化回复方法，由销售人员审核后发出以提高询价转化率；基于宏观询价数据，本立道生大模型还可以统计分析航线热度与所需运力，预测最优航线配比。
数据分析和持续改进，
评估和优化客服人员工作质量
对于某国际保险经纪公司，冰鉴科技的本立道生大模型，基于该公司提供的电话录音，对其客服人员的工作表现进行评级，并识别出客服人员在与顾客进行电话沟通中花费时间较多的环节，以此来帮助该公司建立对于客服人员工作表现的评价体系，优化客服人员的工作流程。
由此，帮助销售人员回答标准化/流程化问题，让他们有更多时间精力解决高价值/复杂问题；其次，降低客户等待时间，并对每一个客户生成定制化报告，辅助提高转化率；再次，预测/优化航线以及集装箱配给，提升工作效率；最后，对每一个销售以及客服人员生成定制化工作总结与建议，用于提高工作效率与工作认可度。
冰鉴科技CEO顾凌云说，“浦东既有金融元素还有科技元素，把金融科技着力融合在一起，并吸引集聚了很多金融人才、科技人才在这里落户，这是浦东的一大优势；而且整个环境对金融产业有着很强的前瞻性和很专业的知识储备。无论是公司还是国家，最后的核心竞争力都会体现在‘科技’二字上。”对于冰鉴科技的发展，顾凌云一直希望能把科技真正做深做到“骨髓”里。利用科技赋能金融，通过对小微企业和个人风险进行评估，解决资金难题。
文字：林晓君
