2分钟生成“蚂蚁被罚”等舆情分析报告,舆情分析大模型发布语言|舆情|分析报告
人工智能大语言模型给很多行业领域带来了变革，在新闻舆情分析领域，大模型也大有用武之地。今天，上海企业蜜度在2023世界人工智能大会上发布了“蜜巢”智能舆情分析大语言模型。输入关键词后，它能在2分钟左右自动生成相关新闻的《热点速报》，包含事件概况、数据概况、舆论观点、研判建议4个板块，有望成为政府和相关企事业单位的得力助手。
在蜜度展区，工作人员通过大屏幕演示了如何使用“蜜巢”。输入“蚂蚁集团”“被罚”两个关键词后，蚂蚁集团及旗下机构被罚款71.23亿元这一7月7日发生的新闻出现在大屏幕上，200—300字的事件概况让人一目了然。
舆情分析报告的第二板块是数据概况：“6日0时至8日23时，关于‘蚂蚁集团’的全网信息量46799条，微博信息量20503条，占比43.81%，为信息主要传播平台。”在这个板块中，报告提供了信息走势图，指出是哪些微博账号发布内容后拉高了全网信息量。
机构媒体也在分析范围内。据报告统计，6日0时至8日23时共有673篇相关媒体报道，其中商业媒体的报道量占比达61.07%，省级媒体占比21.1%，地市媒体占比9.81%。
在此基础上，报告分析了舆论态势，显示出敏感、非敏感、中性三类舆论的占比，并显示出“金融”“财付通”“监管”“整改”等关键词云。
报告的第三板块是舆论观点。大模型通过语义和情感判断，将舆论分为两类，分别是“部分舆论表示支持金融管理部门的工作”和“部分舆论不满支付宝‘利滚利’计息方式”，并在这两个类目下分别给出了有代表性的网民言论。
第四板块是研判建议。大模型根据舆论观点生成的内容是：“建议相关部门：一是密切关注该网络信息，对网民反映的问题及时回应；二是做好普法宣传工作，帮助消费者了解相关金融产品知识，提升消费者自我保护意识。”
蜜度微热点研究院副院长王昉介绍，开发这款垂直领域大模型的缘起是今年4月，一家央企客户提出：大模型的时代来了，可否像ChatGPT一样简单输入几句话，就能生成舆情监测和分析报告？这家语言智能科技企业研究后认为，这是可行的，而且很有应用价值。
据介绍，人工撰写舆情分析报告需要1小时左右。虽然软件有不少自动化功能，但有很多环节要人工完成，如：人工找出与事件相关的官方报道；人工编辑、整理、提炼关键信息；人工观察信息走势图变化，查找其中的关键点；人工查看网民评论，并对大量评论内容进行观点聚类，提炼出每种观点的核心要素。而大语言模型问世后，可以将这些任务都交给人工智能完成，从而大幅节省人力、提高效率。
为此，蜜度启动了大模型预训练工作，利用万亿级词元进行无监督预训练后，让大模型拥有了较强的通用知识能力。随后，研发团队进行了专业领域数据微调，输入约6000份高质量的舆情分析报告，让大模型学习后掌握了生成报告的能力，成为智能舆情分析模型。
“欢迎大家来体验‘蜜巢’智能舆情分析大模型。”王昉在发布会上说，用户可登录公司网站，在线注册并申请产品试用。
